2025年11月18日上午，应18漫画
邀请，香港科技大学（广州）助理教授陈颖聪与澳门科技大学博士刘义锋来18漫画
做学术报告，报告在湖光校区明德楼A1405举行，学院相关专业教师及研究生参加了报告会。
陈颖聪以《诱导式重定向：让扩散模型表达任务特定知识的新范式》为题，系统介绍了其团队在扩散模型能力挖掘与任务适配方面的创新工作。他指出，当前主流扩散模型不仅在图像、视频生成方面表现出色，更内蕴了丰富的结构化知识。通过“诱导式重定向”方法，无需重新训练模型，即可将内部知识重定向至新任务。陈教授还分享了Kiss3DGen、Lotus、TransPixeler等三项最新工作，展示了扩散模型在跨模态、跨任务场景中的强大潜力。
刘义锋则聚焦于《基于元学习的重加权方法在网络图像细粒度分类中的应用》，介绍两种基于元学习的样本重加权方法，研究验证了元学习重加权策略在网络图像细粒度视觉分类任务中的有效性，该研究为相关场景下的噪声标签处理提供思路，未来可通过融合先进技术、探索新框架等方式进一步优化模型性能。
此次报告会不仅拓展了师生在生成模型与细粒度视觉任务方面的研究视野，也促进了18漫画
教师与同行学者之间的学术交流与合作，为后续科研协作与人才培养奠定了良好基础。
